工程院士钱峰：以数智化赋能新型工业化

昨日（3月9日）中国工程院院士钱锋在接受媒体采访时表示，建议强化工业智能核心技术自主创新，推进人工智能赋能产业创新，加强数据和算力要素共享整合，以数智化赋能新型工业化。

钱锋院士的观点强调了人工智能在我国制造业高质量发展中的重要性和潜力。他指出了我国在人工智能基础研究和工业智能前沿技术布局上的不足，以及在关键领域的自主创新能力较弱的问题。此外，他还提到了人工智能在工业领域应用、数据和算力资源共享整合以及人才稀缺等方面的挑战。

为了充分发挥人工智能在新型工业化中的潜力，钱锋提出了一系列具体的建议。首先，他强调了强化工业智能核心技术自主创新的重要性，包括突破关键核心技术瓶颈、打造研发工具和构建生态等。其次，他建议布局科技创新专项，加大对人工智能通用和垂直大模型的支持力度，并鼓励行业龙头企业开放应用场景，打造高质量的工业语料库。此外，他还提出打造重点领域人工智能开源平台，降低大模型训练成本，并推动科研和产业数据共享，构建国家人工智能公共算力平台等建议。

这些建议旨在通过加强核心技术研发、促进应用场景开放、推动数据共享和算力提升等方式，推动人工智能在制造业中的广泛应用和深度融合。这将有助于提升我国制造业的智能化水平，提高生产效率和产品质量，推动制造业向高质量发展迈进。

财神小编认为，钱锋院士的观点和建议为我们提供了一个清晰的思路和方向，有助于我们更好地理解和把握人工智能在制造业中的重要作用和发展潜力。通过加强核心技术研发和推广应用，我们可以推动人工智能与制造业的深度融合，为我国制造业的高质量发展提供强大的动力和支持。