
DeepSeek 项目介绍
项目名称: DeepSeek
成立时间: 2023年
核心领域: 大模型研发、AI智能搜索、开源人工智能技术
总部地点: 中国杭州
代表产品: DeepSeek-VL、DeepSeek-Coder、DeepSeek-LLM、DeepSeek-MoE
一、项目概况
DeepSeek 是一个聚焦于 通用人工智能(AGI)技术研发 的开源大模型项目,致力于打造新一代开源、可控、强性能的 AI 基础设施。项目由一支深耕人工智能、大模型训练、代码生成与自然语言处理的团队推动,迅速在开源社区和AI技术圈中脱颖而出。
DeepSeek 的愿景是让强大的通用 AI 更开放、更可信、更易用。
二、主要成果与产品
DeepSeek-LLM(语言大模型)
类似 ChatGPT 的通用语言模型系列,具备多轮对话、知识问答、代码生成、写作等能力。
模型尺寸从 7B 到 67B 均有开源,支持商业使用,性能在多项基准评测中表现优异。
DeepSeek-Coder
专为编程任务优化的大模型,支持 30+ 编程语言,具备强大的代码补全、自动化重构、解释分析能力。
对标 CodeLlama、Codex 等,在 HumanEval 和 MBPP 等基准测试中排名领先。
DeepSeek-MoE(Mixture of Experts)
混合专家模型架构,具有 236B 参数量,仅激活部分子模型进行推理,性能与效率兼得。
成为全球领先的 MoE 架构实践之一。
DeepSeek-VL(视觉语言模型)
具备图文理解、图像生成和多模态对话能力,支持图像识别、OCR、视觉问答等场景。
三、技术特点
完全开源,模型和权重均可下载、商用(遵循 Apache 2.0 协议)
高性能推理与训练框架,支持多种硬件平台
持续迭代优化,响应开源社区反馈速度快
与主流 benchmark(如 MMLU、GSM8K、HumanEval、BBH)对比表现强劲
四、行业影响力
DeepSeek 在短时间内赢得了广泛关注,被视为中国最具潜力的开源大模型团队之一。其多款模型在 HuggingFace、GitHub 等社区中保持高热度,推动了中国大模型生态的加速成长。
五、未来方向
DeepSeek 将继续围绕通用 AI 能力,发展多模态智能、自动化编程、企业级部署与轻量推理等关键方向,并积极探索 AI 与教育、科研、工业制造等垂直行业的融合应用。
数据统计
数据评估
关于DeepSeek特别声明
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